近日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》），提出推动12项重点行动，其中首个就是实施“数据要素×工业制造”行动。创新研发模式、推动协同制造、提升服务能力、强化区域联动、开发使能技术……发挥数据要素乘数效应，工业制造将更好创新发展。
以往，在耐用消费品行业，产品的研发企划主要依赖人工调研，周期长、信息少、效率不高。在这方面，数据要素就能发挥出不小作用，所以不少公司开始利用数据，通过数据帮助产品研制。例如，在美的集团内，就应用了数字化企划，研发部门通过大数据进行客户的真实需求洞察、用户人群刻画、家电趋势识别和创新机会挖掘，帮助业务部门更快、更全面地了解市场和用户，快速推出家电新品，实现业务增长。
美的集团数据业务相关负责人在接受媒体采访时表示，以小型烘干机这一产品为例，研发人员基于舆情数据、市场数据、用户数据、经营数据等大数据，提取出“快烘”“不占空间”等关键词。从舆情热度看，“小型烘干机”的提及数整体持续上扬，并非偶然激增。从市场空间看，相较于相邻品类小型洗衣机的年销量，小型烘干机的年销量不足前者的2%，还存在很大的市场空间。从消费者反馈看，费电、烘干时间长、占空间等评论数量多、增速快，是目前市场上干衣机的核心痛点。研发人员还进行了使用场景挖掘，如烘干机的主要人群为女性，小孩的衣服需要频繁换洗，洗衣量少、费电、费时、晒不干、发潮、有异味等是母亲们在阴雨天、回南天、冬天等场景下洗衣的主要痛点。
综合以上大数据和业务经验、分析报告等小数据，研发团队最终决策推出小型烘干机这一产品，重点面向母婴人群，主打即时快烘、杀菌消毒功能。果然，产品一面世即受到市场欢迎。美的小型烘干机上线后，当年就位列天猫小型烘干机品类热销榜前三名。
随着数字化、网络化、智能化进程不断加快，数据慢慢的变成为经济活动中不可或缺的生产要素。基于数据的研发方式能够大幅度缩短新技术产品从研发、小试、中试到量产的周期。《行动计划》也提出，要创新研发模式，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研制新模式，提升企业创新能力。
“项目帮助产品企划提效75%，将概念发现与验证调研时长从以前的平均2个月缩短至2个星期。”美的集团数据业务相关负责这个的人说，数字化企划可帮助不同品类持续稳定产出创新概念。目前，数字化企划已全方面覆盖美的智能家居事业群以及部分ToB和海外业务场景，支撑了十多个项目落地，研发部门累计采纳创新机会点上百个。
工业数据是基础性战略资源，是产业经济发展的重要驱动力，蕴藏着巨大潜能。在制造环节，数据要素也发挥着逐渐重要的作用。
步入位于重庆市璧山区的重庆青山工业有限责任公司，只见汽车变速器装配生产线上一派忙碌景象，运输物料的智能小车自由穿梭，工业机器人挥动手臂协同作业，一台台变速器有序生产下线。
“我们围绕公司运营流程，打造数字经营能力，管理模式从经验驱动向数据驱动转变。”该公司相关负责的人介绍，公司实时采集生产线万个设备传感器的各类数据，每天产生的数据量超40G。以数据流为牵引，能轻松实现对生产管理、质量管理等功能的深度分析，生产效率提升了30%。工厂还运用智能算法进行智能图形化排产、在线视觉防错等，明显提高了工厂的管理效率。
近年来，中国智能制造发展取得一系列重大实践成果，其中一个重要内容就是建成了一批特色鲜明、引领发展的智能工厂。工信部多个方面数据显示，已支持遴选421家国家级示范工厂，推动各地建设万余家数字化车间和智能工厂，树立了5500多个可复制、可推广的人机一体化智能系统典型场景范例。
走进5G智能服装厂生产车间，生产动态实时映射到虚拟工厂中，能轻松实现对每笔订单、每台设备的实时管控；移步智能汽车工厂，利用防错扫描、视觉穿戴等设备，数字化生产线多万种个性化配置，定制化生产成为现实……慢慢的变多制造业企业在各自领域先行先试，探索出新一代信息技术与先进制造深层次地融合的新路径。2023年，工业互联网实现了所有工业大类全覆盖。
工信部有关负责这个的人说，2022年智能制造装备、工业软件、系统解决方案等支撑产业规模超过4万亿元，5G在近2000个工厂中实现探索应用，我国已成为全世界最大的智能制造应用市场。此外，国家智能制造数据资源公共服务平台已为8万余家企业组织评估服务，组织行业专家为4000多家公司可以提供“面对面”辅导，发布394项国家标准，引导140多家有突出贡献的公司探索构建“标准群”，建立普惠便捷、专业适用的服务体系。数据正成为新的生产要素，加快驱动工业公司高质量发展。
刚刚过去的春节假期，国产大飞机C919成功完成“春运首秀”，近日又亮相新加坡航展。在大飞机的研制中，数据要素起到了怎样的作用？
“围绕大飞机研制的全生命周期，我们开发了450余项5G赋能场景，涵盖设计、制造、试飞、运维各环节，实现了设计协同、柔性装配、高效试飞、敏捷运维等研制模式。”中国商飞总经理周新民介绍，中国商飞对打造大飞机的竞争优势、提升大飞机的研制效率进行了有益的探索。
据了解，中国商飞实现了5G网络的全面覆盖，让上海、北京、成都三地数据异地贯通，并打造了10余个全连接车间和产线，实现了海量生产要素的数据在线G+机器人让飞机大部件柔性检测产线的部署成本和时间均降低60%，5G+大数据让飞机的装配计划编制效率提升50%等。
推动协同制造，是数据要素赋能工业制造的应有之义。《行动计划》提出，推进产品主数据标准ECO建设，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。
中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长朱敏认为，目前数据与工业行业的融合应用体现在三个方面：数据驱动研发创新效率提升、生产效率提升、产业链资源配置效率提升。在快速推进新型工业化的大背景下，工业数据已成为新型生产要素，数据规模迅速增加，数据产业链初步形成，数据与工业行业融合应用不断加深。
专家表示，近年来，我国数据要素市场加快速度进行发展，数据基础设施建设日趋完善，数据交易平台稳步增加，工业大数据市场加速增长。数据要素以其独特的技术经济优势特征，融入传统产业，赋能制造业技术创新、生产变革和市场拓展，将在促进制造业转型升级方面发挥关键作用。叶 子
为期4天的2024年世界移动通信大会26日在西班牙巴塞罗那会展中心拉开序幕。2024年2月26日，在西班牙巴塞罗那，人们在2024年世界移动通信大会上参观中国移动展台。
这个由美国人工智能公司OpenAI发布的文生视频模型，只需要一段提示文本，就能生成具有多个角色和特定动作类型，且主题和背景基本准确的高清视频。
体内微型处理器连接电极，采集颅内脑电信号；体外机为体内微型处理器无线供电，实现脑电信号传输，并采用机器学习算法把脑电信号“翻译”成外部设备的控制指令。
该校现代工程与应用科学学院谭海仁教授课题组在大面积全钙钛矿光伏组件领域取得了新突破。团队通过研究实现了铅锡钙钛矿薄膜的大面积、均匀化制备，并在此基础上构筑全钙钛矿叠层电池。
国际血液与骨髓移植研究中心日前向中国工程院院士、北京大学血液病研究所所长黄晓军教授颁发杰出服务奖，以表彰他创建半相合骨髓移植“北京方案”，为国际血液病学作出杰出贡献。
2014年2月，中央网络安全与信息化领导小组第一次会议召开。习亲自担任组长，在会上强调：“网络安全与信息化是事关国家安全和国家发展、事关广大人民群众工作生活的重大战略问题，要从国际国内大势出发，总体布局，统筹各方，创新发展，努力把我国建设成为网络强国。”
工业和信息化部近日发文提出，将从增强数据安全保护意识、开展重要数据安全保护、强化重点企业数据安全管理、深化重点场景数据安全保护四方面提升工业公司数据保护能力。
2024年是京津冀协同发展上升为国家战略10周年。推动京津冀协同发展，要牵住疏解北京非首都功能这个“牛鼻子”。
道地药材品质保障与资源持续利用全国重点实验室一年一度的学术委员会会议23日在京召开。记者从会上获悉，第四次全国中药资源普查确认我国共有中药资源18817种。
积极探索建制化科研组织模式，有助于提升国家科学技术创新整体效能，进一步激发科研主体的创新活力。当前，发挥好建制化科研组织模式优势，还要进一步完善科研机构内部协调机制，提高资源共享水平，优化科研评价体系。
重庆阴条岭国家级自然保护区管理中心近日公布消息称，保护区内发现苦苣苔科植物新物种巫溪马铃苣苔，相关成果已在国际植物学刊物在线
近年来，随着人工智能技术的进步，一些不法分子开始利用AI技术融合他人面孔和声音，制造非常逼真的合成图像来实施新型网络诈骗，这类骗局常常会在极短的时间内给被害人造成较大损失。我们该如何看清这类AI“深度造假”？
我国渤海深层油气勘探再获发现，亿吨级油田渤中26-6油田新钻探井测试产能创新高，新增油气探明储量超4000万立方米，推动该油田累计探明储量突破2亿立方米，成为全世界最大的变质岩油田。
风力发电取决于风力大小、太阳能发电取决于阳光是否充足，上海人工智能实验室研发的“风乌”大模型，正在让AI用于气象预测，辅助防灾减灾、能源生产。
发展新质生产力以推动中国式现代化建设，关键一招是深入实施创新驱动发展的策略，把科学技术创新摆到更突出的位置，重点加强关键核心技术攻关能力。
在守住粮食安全、生态安全底线和历史背景和文化保护线基础上，我国明确村庄规划实施的“农民主导”特征并坚持“多规合一”改革方向。
工业与信息化部近日印发的《工业领域碳达峰碳中和标准体系建设指南》，提出了到2025年和2030年的一系列建设目标，同时规划了工业领域碳达峰碳中和标准体系框架和碳达峰碳中和标准制定重点领域。
虽然AI绘画在技术层面有重大的突破，但在创造上却有其限度。AI自始至终是技术，是工具，AI绘画作品不是艺术作品。
总之，AI是模拟人类智能的技术，属于新时期人类智能的外在表现形态。AI时代艺术领域产生的AI绘画，其本质上也就是“人类艺术智能”基于“人工智能技术”而创造的“人类智能艺术”，这当然仍属于人类的艺术创作行为。
当前，新一轮科技和产业变革正处于快速迭代的关键阶段，是难得的历史机遇，但其对传统的线性科学技术创新模式也提出了新挑战。
